Yapay zekâ teknolojileri alanında çalışmalar yürüten OpenAI, yaklaşık 90 yıldır çözülemeyen ve matematiğin en zorlu soruları arasında kabul edilen Navier-Stokes denklemleriyle ilgili önemli bir gelişmeye imza attı. Şirket, geliştirdiği yapay zekâ sisteminin bu karmaşık problemin belirli bir formuna yönelik analitik bir kanıt ürettiğini açıkladı.
Navier-Stokes denklemleri, sıvı ve gazların hareket dinamiklerini anlamak için uçak tasarımından hava tahminlerine kadar pek çok kritik alanda kullanılıyor. Milenyum Problemleri listesinde yer alan bu denklemlerin temelinde, üç boyutlu bir akışın zamanla bir "tekillik" geliştirip geliştiremeyeceği sorusu yatıyor. OpenAI'nin geliştirdiği sistem, başlangıçta düzgün olan bir akışın sonlu bir süre içinde bu tekilliğe ulaşabileceğini matematiksel olarak ortaya koydu.
Çözüm süreci, oldukça yoğun bir hesaplama gücü gerektirdi. OpenAI, yaklaşık 10 bin yapay zekâ ajanının eşzamanlı olarak görev aldığı bir yapı kurdu. Bu ajanlar, 88 saat süren bir çalışma boyunca toplam 2,7 milyon mesajlaşma gerçekleştirdi ve 130 milyar çıktı tokenı kullandı. Elde edilen sonuçlar, matematiksel doğrulamaların bilgisayar tarafından kontrol edilmesini sağlayan Lean sistemiyle 17 saatlik bir süreçte biçimsel olarak onaylandı.
Şirket, bu çalışmanın yapay zekânın sadece mevcut bilgileri işlemekle kalmayıp, yeni matematiksel sonuçlar üretme kapasitesine sahip olduğunu gösterdiğini belirtti. OpenAI yetkilileri, bu gelişmenin Clay Mathematics Institute tarafından belirlenen ve çözümü için 1 milyon dolarlık ödül vadedilen Milenyum Ödülü'nü talep etmek amacıyla yapılmadığını, temel amacın yapay zekâ destekli bilimsel araştırmalardaki ilerlemeyi sergilemek olduğunu ifade etti.
Bu başarı, yapay zekânın teorik bilimlerdeki rolünün gelecekte daha da artabileceğine dair tartışmaları beraberinde getirdi. Uzmanlar, sistemin giderek hızlanan ve küçülen bir girdap yapısı üzerinden sonlu enerjiyle bir tekillik oluşturduğunu kanıtlamasının, akışkanlar dinamiği alanında yeni bir dönemin kapısını aralayabileceğini değerlendiriyor.
