Teknoloji dünyasının öncü isimlerinden Google, yapay zeka modellerindeki gelişim sürecinde stratejik bir değişikliğe gitmiş görünüyor. Mayıs ayında tanıtılan Gemini 3.5 Pro modelinin yayınlanma sürecinde yaşanan gecikmeler ve ardından sunulan geçici çözümler, şirketin yeni hedefler belirlemesine yol açtı.
Ara Modeller ve Performans Verileri
Kodlama yeteneklerini artırmak amacıyla yeniden eğitilen sistemlerin ardından piyasaya sürülen Gemini 3.6 Flash, verimlilik konusunda bazı kazanımlar sağladı. Bu sürüm, token kullanımını yüzde 17 oranında düşürürken; MLE-Bench, OSWorld-Verified ve DeepSWE gibi teknik testlerde olumlu sonuçlar verdi. Ancak zeka endeksi puanlarının sabit kalması, Google'ın rekabet gücünü olumsuz etkiledi.
Sıradaki Hedef: Gemini 4
Semi Analysis tarafından yapılan değerlendirmeler, Google'ın yapay zeka sıralamasında 8. basamağa kadar düştüğünü ortaya koyuyor. Bu durum, teknoloji devini daha radikal adımlar atmaya itti. Şirket, mevcut modellerdeki eksiklikleri gidermek ve rakiplerini yakalamak adına Gemini 4 için şimdiye kadarki en kapsamlı ön eğitim çalışmalarına başladığını duyurdu. Sektör uzmanları, Google'ın artık ara güncellemeler yerine tamamen yeni nesil bir mimariye odaklandığı görüşünde birleşiyor.
