Ankara Üniversitesi ile ABD'deki Case Western Reserve Üniversitesi işbirliğinde geliştirilen ve tek hücre düzeyindeki protein verilerini analiz eden "scProfiterole Algoritması", hücrelerin daha doğru öbeklenmesini sağlayarak erken tanı, kişiye özel tedavi ve yeni ilaç geliştirme çalışmalarına katkı sunacak.
Yükseköğretim Kurulundan (YÖK) yapılan açıklamaya göre, Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi, Ankara Üniversitesi Mühendislik Fakültesi ile Case Western Reserve Üniversitesinin bilgisayar mühendisliği ve protein bilimi alanlarında çalışan araştırmacılarının işbirliğiyle geliştirilen "scProfiterole" adlı yapay zeka algoritması, tek hücre düzeyindeki protein verilerini kullanarak hücreleri öbeklemeye ve doğru karakterize etmeye odaklanıyor.
Çalışma, özellikle kanser biyolojisinin anlaşılması, tümörlerin değişim süreçlerinin izlenmesi ve ileride hastaya özgü tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesi bakımından önem taşıyor.
Bir hücrenin nasıl davrandığını anlamada proteinlerin belirleyici olduğuna işaret edilen çalışmada, hücrelerde hangi proteinlerin bulunduğu ile bu proteinlerin miktarının, hücrenin normal işleyişini sürdürüp sürdürmediği, kansere dönüşüp dönüşmediği ya da hangi tedaviye yanıt verebileceği konusunda önemli veriler sunduğu belirtiliyor.
Proje yürütücüleri, tek hücre düzeyinde protein verilerinin elde edilmesinin yeni olması nedeniyle, bu verilerin "eksik, kusurlu ve gürültülü" olabileceğini, bu nedenle de analiz süreçlerinin güçleşebileceğini vurguluyor. "scProfiterole" ise ağ temelli yapay zeka yaklaşımlarını bir araya getirerek, bu verilerden daha fazla ve daha güvenilir bilgi çıkarılmasını hedefliyor.
Algoritmayla, tek hücre düzeyindeki protein verilerinden elde edilebilecek en yüksek ve en güvenilir bilgiyi ortaya çıkarmayı amaçladıklarını belirten akademisyenler, çalışmanın mevcut yöntemlere kıyasla yüzde 30'a varan performans artışı sağladığını vurguluyor.