Günümüzde bankacılık işlemleri ve ATM ağları gibi kritik altyapılar, çoğunlukla COBOL ve Fortran gibi eski programlama dilleriyle ayakta tutuluyor. Ancak bu sistemlerin bakımını yapacak uzman sayısının azalması ve kodların karmaşıklığı, kurumlar için ciddi bir teknolojik borç oluşturuyor. OpenAI tarafından geliştirilen yeni yapay zeka modelleri, bu eski yazılımların modern dillere aktarılması sürecinde önemli bir çözüm sunmayı hedefliyor.
Yapay zeka dönüşümde yüksek başarı gösterdi
Yapılan testlerde, GPT-6.1 Sol modelinin COBOL ile yazılmış sistemleri işleyişlerini bozmadan dönüştürme konusunda yüzde 86,6 oranında doğruluk yakaladığı gözlemlendi. Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri devreye girdiğinde ise bu başarı oranı yüzde 97,9 seviyesine kadar yükseldi. Ayrıca yeni model, önceki sürümlere kıyasla yüzde 39 daha düşük maliyetle işlem yapabilme kapasitesine sahip.
Uzmanlar, elde edilen bu etkileyici sonuçların yazılım dünyası için büyük bir adım olduğunu belirtse de, bankacılık gibi hassas sektörlerde tamamen otonom bir geçişin henüz mümkün olmadığını vurguluyor. Gerçek dünya uygulamalarında sistemlerin güvenliğini sağlamak adına insan gözetimi ve kapsamlı test süreçlerinin sürdürülmesi kritik bir zorunluluk olarak görülüyor. Yapay zeka, bu süreçte uzmanların iş yükünü hafifleten güçlü bir yardımcı araç olarak konumlanıyor.
