Başkent Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümü öğrencileri Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, Doç. Dr. Selda Güney'in danışmanlığında hava radarlarının çalışma prensibini iyileştiren yeni bir yazılım geliştirdi. Hava radarlarının atmosferi tararken bina, dağ veya köprü gibi sabit nesnelerden aldığı sinyallerin yağış verisiyle karışması sorununa odaklanan ekip, makine öğrenmesi tabanlı bir algoritma tasarladı.
Yedi farklı şiddet seviyesini ayırt edebiliyor
Geliştirilen sistem, karmaşık radar verilerini analiz ederek yağış olup olmadığını tespit etmenin yanı sıra, çiseleyen yağmurdan dolu fırtınasına kadar yedi farklı şiddet seviyesini yüzde 97 doğrulukla sınıflandırabiliyor. Standart hava radarlarının ürettiği renkli PPI görüntülerini temel alan bu teknoloji, çevresel faktörlerin yağış hücreleriyle karıştırılmasının önüne geçiyor.
Savunma sanayisi ve havacılıkta kritik rol
Projenin temel amacının sivil havacılık ve savunma sanayisinde uçuş güvenliğini sağlamak olduğunu belirten Doğa Yoldaş, mevcut sistemlerin kuş, İHA veya yoğun nem gibi unsurları yağışla karıştırabildiğine dikkat çekti. Yoldaş, geliştirdikleri algoritmanın İHA ve SİHA'ların doğru hedef tespiti yapabilmesine ve pilotların daha güvenli rotalar çizebilmesine olanak tanıdığını ifade etti.
Tamamen bağımsız bir modelleme süreciyle hazırlanan proje, herhangi bir dış veriye veya şirkete bağlı kalmadan yerli imkanlarla geliştirildi. Öğrenciler, gelecekte meteoroloji kurumları ve savunma sanayisi şirketleriyle iş birliği yaparak sistemi gerçek veri setleriyle daha da ileriye taşımayı hedefliyor. Bu çalışma, özellikle hava trafiği kontrolü ve operasyonel güvenlik gerektiren kritik alanlarda önemli bir teknolojik kazanım olarak değerlendiriliyor.
