# Emekli maaşlarında yeni taban tutar belirlendi

- Canonical URL: https://habersitesi.org/haber/24663/emekli-maaslarinda-yeni-taban-tutar-belirlendi
- Publisher: HaberSitesi.Org
- Published: 2026-07-31T01:09:00+03:00
- Modified: 2026-07-31T01:50:49+03:00
- Category: Gündem
- Author: HaberSitesi.Org Haber Merkezi
- Language: tr-TR
- Sponsored: no
- Preferred citation: HaberSitesi.Org, Emekli maaşlarında yeni taban tutar belirlendi, https://habersitesi.org/haber/24663/emekli-maaslarinda-yeni-taban-tutar-belirlendi

## Summary

Yaklaşık 5 milyon emekliyi kapsayan yeni düzenleme ile en düşük emekli maaşı 23 bin 552 TL'ye çıkarıldı. Artışın 2026 yılı Temmuz ayından itibaren uygulanması planlanıyor.

## Verified facts

- En düşük emekli maaşı 23 bin 552 TL seviyesine yükseltildi.
- Yapılan düzenleme yaklaşık 5 milyon emekliyi doğrudan ilgilendiriyor.
- Emekli maaşlarındaki artış oranı yaklaşık yüzde 17,76 olarak belirlendi.
- Yeni taban maaş uygulaması 2026 yılı Temmuz döneminden itibaren geçerli olacak.

## Article

Türkiye'de emeklilerin gelir düzeyini iyileştirmeye yönelik yeni bir yasal düzenleme hayata geçiriliyor. Yapılan değişiklikle birlikte en düşük emekli maaşı 23 bin 552 TL seviyesine yükseltildi. Söz konusu artış, kök aylığı bu tutarın altında kalan yaklaşık 5 milyon vatandaşı doğrudan ilgilendiriyor.Düzenleme kapsamında en düşük emekli aylığında 3 bin 552 liralık bir artış gerçekleştirildi. Bu oran, yaklaşık yüzde 17,76'lık bir iyileştirmeye tekabül ediyor. Yasal takvime göre yeni taban maaş uygulaması, 2026 yılı Temmuz ödeme döneminden itibaren yürürlüğe girecek. Kök aylığı yeni belirlenen taban tutarın altında kalan emekliler için oluşacak fark ödemeleri, Sosyal Güvenlik Kurumu tarafından belirlenen takvim doğrultusunda hak sahiplerinin hesaplarına aktarılacak.

## Sources

- [TRT Haber — En düşük emekli maaşı 23 bin 552 TL'ye yükseldi](https://www.trthaber.com/haber/ekonomi/en-dusuk-emekli-maasi-23-bin-552-tlye-yukseldi-952660.html)

## Reuse

Short quotation and summarization are permitted with attribution and a backlink. Full reproduction requires permission. See https://habersitesi.org/.well-known/ai-policy.json.