{"@context":"https://schema.org","@type":"NewsArticle","@id":"https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma#article","schema_version":"2.0","headline":"Öğrencilerden hava radarları için yüksek doğruluklu algoritma","url":"https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma","mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma"},"datePublished":"2026-07-11T12:01:49+03:00","dateModified":"2026-07-11T12:44:12+03:00","description":"Başkent Üniversitesi öğrencileri, hava radarlarındaki yağış verilerini sabit engellerden ayıran ve yedi farklı şiddet seviyesini tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Yüzde 97 başarı oranına sahip sistemin, savunma sanayisi ve havacılıkta güvenliği artırması hedefleniyor.","abstract":"Başkent Üniversitesi öğrencileri, hava radarlarındaki yağış verilerini sabit engellerden ayıran ve yedi farklı şiddet seviyesini tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Yüzde 97 başarı oranına sahip sistemin, savunma sanayisi ve havacılıkta güvenliği artırması hedefleniyor.","articleSection":"Gündem","inLanguage":"tr-TR","keywords":["Gündem","Öğrencilerden","hava","radarları","yüksek","doğruluklu","algoritma"],"wordCount":206,"timeRequired":"PT1M","isAccessibleForFree":true,"author":{"@type":"Organization","name":"HaberSitesi.Org Haber Merkezi","url":"https://habersitesi.org/kunye"},"publisher":{"@id":"https://habersitesi.org#organization","name":"HaberSitesi.Org"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https://habersitesi.tellioglu.workers.dev/news/news/9e/14/9e1407ae5a10903190ad2c1d69cc13120d621921d61d836bfb070b42ed5c9ad5.webp","contentUrl":"https://habersitesi.tellioglu.workers.dev/news/news/9e/14/9e1407ae5a10903190ad2c1d69cc13120d621921d61d836bfb070b42ed5c9ad5.webp","width":1280,"height":720},"articleBody":"Başkent Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği bölümü öğrencileri Doğa Yoldaş ve Sevgi Yaman, Doç. Dr. Selda Güney'in danışmanlığında hava radarlarının çalışma prensibini iyileştiren yeni bir yazılım geliştirdi. Hava radarlarının atmosferi tararken bina, dağ veya köprü gibi sabit nesnelerden aldığı sinyallerin yağış verisiyle karışması sorununa odaklanan ekip, makine öğrenmesi tabanlı bir algoritma tasarladı.Yedi farklı şiddet seviyesini ayırt edebiliyorGeliştirilen sistem, karmaşık radar verilerini analiz ederek yağış olup olmadığını tespit etmenin yanı sıra, çiseleyen yağmurdan dolu fırtınasına kadar yedi farklı şiddet seviyesini yüzde 97 doğrulukla sınıflandırabiliyor. Standart hava radarlarının ürettiği renkli PPI görüntülerini temel alan bu teknoloji, çevresel faktörlerin yağış hücreleriyle karıştırılmasının önüne geçiyor.Savunma sanayisi ve havacılıkta kritik rolProjenin temel amacının sivil havacılık ve savunma sanayisinde uçuş güvenliğini sağlamak olduğunu belirten Doğa Yoldaş, mevcut sistemlerin kuş, İHA veya yoğun nem gibi unsurları yağışla karıştırabildiğine dikkat çekti. Yoldaş, geliştirdikleri algoritmanın İHA ve SİHA'ların doğru hedef tespiti yapabilmesine ve pilotların daha güvenli rotalar çizebilmesine olanak tanıdığını ifade etti.Tamamen bağımsız bir modelleme süreciyle hazırlanan proje, herhangi bir dış veriye veya şirkete bağlı kalmadan yerli imkanlarla geliştirildi. Öğrenciler, gelecekte meteoroloji kurumları ve savunma sanayisi şirketleriyle iş birliği yaparak sistemi gerçek veri setleriyle daha da ileriye taşımayı hedefliyor. Bu çalışma, özellikle hava trafiği kontrolü ve operasyonel güvenlik gerektiren kritik alanlarda önemli bir teknolojik kazanım olarak değerlendiriliyor.","citation":["https://www.hurriyet.com.tr/gundem/universite-ogrencileri-gelistirdi-yagisin-7-farkli-siddet-seviyesini-tespit-eden-radar-kritik-alanlarda-kullanilabilecek-duzeyde-43236255"],"isBasedOn":[{"@type":"CreativeWork","name":"Üniversite öğrencileri geliştirdi: Yağışın 7 farklı şiddet seviyesini tespit eden radar! 'Kritik alanlarda kullanılabilecek düzeyde'","url":"https://www.hurriyet.com.tr/gundem/universite-ogrencileri-gelistirdi-yagisin-7-farkli-siddet-seviyesini-tespit-eden-radar-kritik-alanlarda-kullanilabilecek-duzeyde-43236255","datePublished":"2026-07-11T12:01:49+03:00"}],"usageInfo":"https://habersitesi.org/.well-known/ai-policy.json","copyrightHolder":{"@id":"https://habersitesi.org#organization"},"machine_metadata":{"id":8070,"headline":"Öğrencilerden hava radarları için yüksek doğruluklu algoritma","url":"https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma","canonical_url":"https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma","machine_url":"https://habersitesi.org/api/ai/article/8070","markdown_url":"https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma.md","published":"2026-07-11T12:01:49+03:00","modified":"2026-07-11T12:44:12+03:00","category":"Gündem","category_slug":"gundem","city":null,"author":"HaberSitesi.Org Haber Merkezi","author_url":"https://habersitesi.org/kunye","image":"https://habersitesi.tellioglu.workers.dev/news/news/9e/14/9e1407ae5a10903190ad2c1d69cc13120d621921d61d836bfb070b42ed5c9ad5.webp","summary":"Başkent Üniversitesi öğrencileri, hava radarlarındaki yağış verilerini sabit engellerden ayıran ve yedi farklı şiddet seviyesini tespit edebilen bir algoritma geliştirdi. Yüzde 97 başarı oranına sahip sistemin, savunma sanayisi ve havacılıkta güvenliği artırması hedefleniyor.","language":"tr-TR","keywords":["Gündem","Öğrencilerden","hava","radarları","yüksek","doğruluklu","algoritma"],"word_count":206,"reading_time_minutes":1,"source_count":1,"fact_count":4,"citation_ready":true,"is_sponsored":false,"content_kind":"news"},"quality":{"quality_score":84,"originality_score":82,"compliance_score":88},"facts":[{"statement":"Başkent Üniversitesi öğrencileri, hava radarlarındaki yağış sinyallerini sabit engellerden ayıran bir algoritma geliştirdi.","source_ids":[9273],"confidence":"high"},{"statement":"Geliştirilen sistem, yağış şiddetini yedi farklı seviyede yüzde 97 doğruluk oranıyla sınıflandırabiliyor.","source_ids":[9273],"confidence":"high"},{"statement":"Makine öğrenmesi yöntemiyle eğitilen algoritma, bina ve dağ gibi nesnelerle yağış verisini birbirinden ayrıştırıyor.","source_ids":[9273],"confidence":"high"},{"statement":"Proje; sivil havacılık, meteoroloji, İHA operasyonları ve savunma sanayisi gibi alanlarda uçuş güvenliğini artırmayı hedefliyor.","source_ids":[9273],"confidence":"high"}],"sources":[{"name":"Hürriyet","title":"Üniversite öğrencileri geliştirdi: Yağışın 7 farklı şiddet seviyesini tespit eden radar! 'Kritik alanlarda kullanılabilecek düzeyde'","type":"media","domain":"hurriyet.com.tr","url":"https://www.hurriyet.com.tr/gundem/universite-ogrencileri-gelistirdi-yagisin-7-farkli-siddet-seviyesini-tespit-eden-radar-kritik-alanlarda-kullanilabilecek-duzeyde-43236255","published":"2026-07-11T12:01:49+03:00"}],"usage":{"preferred_citation":"HaberSitesi.Org, Öğrencilerden hava radarları için yüksek doğruluklu algoritma, https://habersitesi.org/haber/8070/ogrencilerden-hava-radarlari-icin-yuksek-dogruluklu-algoritma","policy":"https://habersitesi.org/.well-known/ai-policy.json"}}